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山东万象环境科技有限公司
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公司地址:山东省潍坊高新区新城街道玉清社区光电路155号潍坊高新区光电产业加速器(一期)1号楼301
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25-05-20
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五要素气象监测仪,竟然有这么大用途!
浏览量:102次在气象监测领域,WX-WQX5五要素气象监测仪以其独特的功能和广泛的应用领域,成为了众多行业不可或缺的监测工具。五要素气象监测仪能够实时监测和记录温度、湿度、气压、风速和风向这五个关键气象参数,为气象预报、环境监测、农业生产等多个领域提供了精确、可靠的数据支持。采用先进的传感器技术和制造工艺,它能够实现对气.....
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25-05-20
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遥感式路面状况传感器,道路表面结冰、积雪和积水的厚度竟然可以这样监测!
浏览量:121次在以往,道路表面结冰、积雪和积水的监测主要依赖于人工巡查和传统的气象监测设备。然而,这些方式存在诸多局限性。人工巡查不仅耗时费力,且难以做到实时监测,尤其在恶劣天气条件下,巡查人员的安全也面临较大风险。随着科技的进步,遥感技术逐渐应用于道路状况监测领域,遥感式路面状况传感器应运而生。WX-LM2遥感式路面.....
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25-05-19
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超声波风速传感器,竟然有这些妙用!
浏览量:89次在气象观测领域,WX-WQX2超声波风速传感器是不可或缺的设备之一。它能够实时监测风速和风向的变化情况,为天气预报、气候研究提供基础数据。这些准确的风速风向信息对于提高气象预报的准确性、制定科学的防灾减灾措施具有重要意义。在机场、港口等场所,超声波风速传感器更是发挥着关键作用,帮助人们更好地了解天气状况,确保航空、航海安全。.....
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25-05-19
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光伏电站无人机el检测仪,新方式监测光伏隐患!
浏览量:96次WX-EL4光伏电站无人机EL检测仪是结合了无人机技术和EL(电致发光)检测技术的一种高效监测工具。EL检测技术是一种非破坏性检测技术,它利用光伏组件在高压电场作用下发出的微弱光芒来检测组件内部的缺陷。而无人机则以其灵活、高效的特点,将EL检测技术应用于光伏电站的大规模巡检中。.....
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25-04-30
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城市环境监测传感器对于城市环境监测的帮助
浏览量:171次WX-WQX8城市环境监测传感器通过高精度的传感技术和先进的算法,能够准确测量空气中的风速、风向、温度、湿度、气压、pm2.5、pm10、噪声等关键指标,为城市环境管理提供科学依据。在空气质量监测方面,城市环境监测传感器发挥着至关重要的作用。空气中的污染物对人体健康有着极大的危害,长期暴露在高浓度的污染物环境中,会增加患呼吸道疾病、心血管疾病等风险。.....
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25-04-30
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三维风速风向仪:采用先进的超声波测量技术测量风速风向的设备
浏览量:128次WX-SWF1三维风速风向仪的工作原理基于超声波在空气中的传播特性,仪器内部通常配备有多个超声波传感器,这些传感器能够发射和接收超声波信号。当超声波信号在空气中传播时,会受到风速和风向的影响,从而产生一定的相位差和频率差。通过测量这些差异,并结合先进的算法处理,三维风速风向仪就能够精确计算出风速和风向。.....
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25-04-29
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无人机el检测仪:电站检测与运维检测优选设备
浏览量:161次无人机作为载体,具有飞行速度快、覆盖范围广、作业效率高等优势,能够大幅度提高电站检测的效率和准确性;此外,WX-EL4无人机el检测仪还具备数据自动采集、实时传输和智能分析等功能,能够为运维人员提供及时、准确的数据支持,有助于降低运维成本,提高电站设备的可靠性和安全性。.....
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25-04-29
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天气现象传感器可识别雾、雨、雪、混合降水、晴等天气现象
浏览量:133次WX-N10天气现象传感器的识别原理主要依赖于其内置的多种传感器元件,这些元件各司其职,共同完成对天气现象的精准识别。例如,针对降雨现象,传感器通常会配备高精度的雨量计,通过测量雨滴撞击传感器表面的力度和频率来估算降雨量;而对于雪和混合降水现象,传感器则会利用光学原理或红外技术来检测降水粒子的形状、大小和速度,从而区分不同的降水类型。.....
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25-04-28
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20KM能见度传感器——用前向散射法测量20km范围内能见度信息
浏览量:157次前向散射法是一种基于光的散射原理的测量方法。当光束穿过含有颗粒物的大气时,部分光线会被颗粒物散射。散射光的强度与颗粒物的浓度、大小以及光的波长等因素有关。WX-N20 20KM能见度传感器通过精确测量散射光的强度和时间延迟等参数,结合内置的算法模型,可以实时计算出大气中的能见度情况。.....
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25-04-28
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遥感式路面状况传感器:用多光谱测量技术监测路面状况
浏览量:137次WX-LM2遥感式路面状况传感器的工作原理基于多光谱成像技术。传感器内部配备有多个光谱通道,能够同时捕捉路面在不同波长下的反射信息。这些光谱信息经过处理后,可以生成路面的多光谱图像。通过对这些图像进行深入分析,传感器能够识别出路面的不同材质、颜色、纹理等特征,从而判断路面的实际状况。此外,传感器还结合了先进的图像处理算法和机器学习技术,能够自动提取和分析路面状况的关键指标,为交通管理提供实时、准确的数据支持。.....
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